产品经理如何用数据驱动产品迭代?
admin
2021-01-06 03:16:14
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出于种种原因,产品岗位会天然地带有主观性,运气好的话,感性与主观性能打造出不俗的产品亮点;运气不好的话,过度主观将给产品与用户带来不小伤害。那么我们该如何降低推理过程的主观性呢?笔者将告诉我们答案,详见本文。

产品经理如何用数据驱动产品迭代?

撕逼天天有,每天都很多,产品经理的日常~

撕逼无外乎意见不合,本质上是因为推理出来的产品方案没站住脚,其他团队成员从个人角度剖析之后,有了其他想法,所以开始了这场撕逼。

产品这个岗位本就带有很强的主观性(同是微信,如果不合作,我不太相信马化腾和张小龙两位产品大佬会做成一个样子),因此俞军老师将其定义为社会科学,并非物理化学这种自然科学,存在固有的规律,所以一千个人眼里有一千个理想产品的样子。

那么我们又该如何降低推理过程的主观性?数据也许是不错的方法,因为它不撒谎。

以电商APP的下单流程为例,说一说如何用数据来驱动一次产品迭代。

一、发现问题

问题来源一般有两种:

1. 用户侧

这应该是最主要的问题来源,经过市场验证后的声音,用户反馈、用户调研和问卷等。

2. 产品侧

相比于用户侧,问题少一点,但也同样重要。

「解决问题」是公认的产品经理核心能力,但我认为「发现问题」同样重要,我们也要注意从产品侧主动发现问题。

用户的嘴可能不会follow heart,但身体却很诚实,然后在数据库留下了一系列言行不一的行为轨迹,我们从中可以发现当前产品的问题,甚至有可能发现颠覆你认知的用户表现。

eg:

产品经理如何用数据驱动产品迭代?

*矩形高度代表人数

*百分比=从上一页面转化来的人数/上一页面人数

这是一款电商APP的下单路径转化漏斗,可以看出在详情页 → 下单页这个环节人数大幅下降,远低于其他环节的转化率,用户为什么进了详情页之后掉头就走了呢?

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