原创 数据科学家：21世纪最脏的工作
admin
2021-01-31 15:37:02
0次
原标题：数据科学家：21世纪最脏的工作
全文共2311字，预计学习时长7分钟
来源：cfzyjsxy
在大数据世界里，数据科学家受到人们的尊敬，他们采用人工智能或深度学习的方法，提出宝贵的商业见解，造福社会。 《哈佛商业评论》曾这样描述数据科学家——“数据科学家从事着21世纪最时尚的工作”。
对我来说，虽然过去五年拥有着“数据科学家”这个头衔，但我仍然没有完全弄清楚工作的哪个部分很时尚。可能是我新烫的头发使我看起来像韩国欧巴。 确实，云端的出现以及企业朝着互联网方向的发展，带来了数据的爆炸。
这推动了某些部门对数据科学家的需求以及该岗位的短缺。
但是，数据科学家每天要做什么工作呢？
通过分析领英上发布的职位信息，可以找到此问题的答案。以下总结了一些热门的岗位要求：
· 了解业务和客户，验证假设理论
· 建立预测模型和机器学习流水线，进行A/ B测试
· 对业务相关者进行概念化分析
· 开发算法以赋能商业决策
· 试验并研究新技术和方法，提高技术能力。
这些听起来很时尚/高大上，不是吗？ 除非工作还包括处理Kaggle数据集，否则这些工作描述只是数据科学家工作的一小部分。
以下调查结果由CrowdFlower发布，总结了数据科学家的日常活动：
数据科学家花费时间最多的事情。[摘自CrowdFlower] 从上表可以看出，数据科学家大部分时间都在收集数据集，清理和组织数据。
