计算机视觉：领跑人工智能产业
中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的”铁公基”，新基建是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。
当前人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，产业正在逐步形成、不断丰富，相应的商业模式也在持续演进和多元化。据IDC统计，2018年我国人工智能市场规模为161.9亿元，预计到2022年市场规模将接近700亿元，年复合增长率超过50%。据中国人工智能学会和罗兰贝格咨询公司预测，2025年市场规模将达到3万亿美元。
以深度学习为代表的人工智能算法的出现极大推动了视觉人工智能行业的发展。计算机视觉是人工智能行业的最大组成部分，与其他细分的比较来看，计算机视觉技术应用的市场规模也远远大于其他细分。
计算机视觉(Computer Vision) 人工智能主要应用领域之一，起源于20世纪80年代的神经网络技术，通过使用光学系统和图像处理工具等来模拟人的视觉能力捕捉和处理场景的三维信息，理解并通过指挥特定的装置执行决策。2015年以来，全球科技界和产业界高度重视视觉人工智能研究和应用，在核心技术和产业化应用的研发投入持续倍增。
计算机视觉能极大提升机器的图像感知能力和认知能力，因此应用场景十分广阔，商业化变现空间大。
根据前瞻产业研究院的统计，国内人工智能企业中，有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，分别占比24%、19%，两者之和才与计算机视觉占比相当。在安防影像分析、泛金融身份认证、手机和互联网娱乐、批发零售商品识别、工业制造、广告营销、自动驾驶、医疗影像分析等领域都具有巨大应用价值。
