AWS的云上数据湖方案怎么样？
admin
2021-01-09 00:16:12
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2020年，如果再有人问我推荐选什么专业的话，我推荐的一定跟数据相关领域，希望更多人成为数据科学家，数据工程师，数据库管理员，做一些有关数据建模的事儿。
2020年，虽然比这类工作更有价值的工作还有很多，但我知道，这些与数据相关的工作其实非常有价值，非常有意义的。
数据相关工作能力可能更多来自实践，而不是课本知识。数据相关的方案琳琅满目，成熟的商业化方案财务门槛高，开源的方案需要花费的额外精力太多，越来越多的人意识到应该或多或少具备数据分析能力，以避免在数据洪流中进退失据。
在降低数据分析门槛的方案中，云计算是首选，在数据分析的最佳实践中，云计算还是首选，在众多云厂商的方案中，AWS的数据湖方案是不错的选择。
从数据挖掘价值是一件非常有价值(有意义)的事情
古人用“学富五车”形容一个人博学多识，其实，古代的五车竹简所能传递的信息量非常有限，随便一部智能手机都能顶上几百甚至上千个“五车”。
也有人会说了，虽然我们接触的信息量多，但能记住的并不多。特别希望有好的记忆力，小时候特别羡慕金庸小说里黄蓉的妈妈过目不忘背《九阴真经》的能力，这种戏剧化的设定代表的只是一种美好的愿望，就跟现在人想尽可能存下数据的想法是一样的。
事实上，慢节奏的生活下，古人精读少量内容之后的领悟其实更深，与单单的记录相比，人们真正关心的是从已有的信息中心获取经验、结论和洞察，如今，数据越来越多，过几年的数据量相当于以前所有数据的总合，这种说法太吓人了，如何在信息的洪流中不随波逐流迷失自我，从中找到有用的东西呢？
