根据Digital Enterprise Journal最新报告，显示自2016年以来，互联网环境的变化量每年以86％速度增长，但是同期用于管理互联网的工具有效性则下降29％。这意味着，即使许多企业已经清晰意识到具备数字化能力的重要性，致力加快数字转型进程，但却缺乏针对性的管理工具，来维护企业内部网络与系统的安全。

大多数时候企业管理者十分被动，常常等待着意外风险的到来，因为企业很难预知攻击者所采取的入侵方式。而且就算现有基础架构做出警示，有时也无法引起注意。微软情报团队（Threat Protection Intelligence）曾进行调查，指出人为攻击活动之所以能畅行无碍，是由于入侵常常始于不太复杂的恶意程式，即使触动企业内部警告系统并被解决方案阻挡，但随后通过部署管理权限就能关闭防毒，让企业毫无察觉。

因此，企业不应该总是依赖于从意外事故了解互联网性能，需要采取频繁的自主检测措施，主动挖掘自身架构的弊端进行优化与升级，同时寻找出愈多的潜在问题。451 Research首席分析师Eric Hanselman表示，如果企业IT团队希望与其业务领域保持相关性，则必须积极主动地确定需求并改善网络运营，所传递的道理也是相同。

首先，风险监控方法。监视目的是设置阈值，使企业管理团队可以准确了解何时发生问题或可能发生问题。随着市场对互联网安全的重视程度增加，有关监视系统的产品与方案也变得多元和复杂，企业应根据其业务需求、数据类型等等角度出发，调整监视策略，合理地组合产品方案，加强监控能力。

根据报告，采用监控策略的企业可以拥有更强对抗能力，例如修复漏洞的平均时间可较其他企业平均缩短6.3倍。此外，这些企业发生异常的概率降低近57％，而每次事故所需要的技术人员也减少66％。

其次，数据驱动方案。如想赋予企业更高的业务效率，必须在维持安全前提下，以数据驱动的角度与见解来改进企业互联网架构。但是这并不简单，以当下市场环境而言，一家企业引入的基础设备已经不再单一，可能包括传统服务器、云服务器，以及其他物联网（IoT）与边缘等等设备，而它们都在实时传输和提取着企业的数据。

因此，当企业考虑新的安全解决方案的时候，不仅仅需要最新技术，还须结合其业务规划，对未来的愿景，以及对数据价值等等进行全面思考，进行部署，譬如戴尔SC7020F解决方案，可通过即时数据回放及远程即时回放，实现数据保护，还能在本地和远程阵列之间运行无缝卷级自动故障转移，确保企业应用程序正常运行。

全球知名市调机构Gartner预测，未来大型企业专用于AIOps和数字体验监控工具来监控应用程序和基础架构的比例将从2018年的5％上升至2023年的30％。简单来说，AIOps就是结合大数据和人工智能（AI）或机器学习功能的软件系统，以增强并部分替代所有主要的网络功能，将数据科学应用到数据运营中，以使企业维持高安全性。所以，AIOps也常常被视为下一代网络解决方案中必要的元素套件。

不过，无论企业最终硬件配置为何，都需要加快对互联网安全性的防护，借助可用的协作工具，优化企业的整体防御能力。同时也需要关注资源利用率，利用人工智能或者自动化等等创新技术改善安全性能，减轻团队自身的维护压力。更重要的是，企业需要抓住当下环境市场机会，否则将无法适应现代化互联网环境的发展速度，与竞争者的差距越来越大。