拒绝简单“拼盘化” AI人才培养探索深度融合新模式
拒绝简单“拼盘化” AI人才培养探索深度融合新模式
人工智能专业领域非常宽泛，应用层次更是如此，应该采用“人工智能+X”的复合发展模式，推动人工智能高端人才建设，完善人工智能领域学科布局。
“人工智能教育已经迎来一个新的热潮。”中国人工智能学会教育工作委员会主任、首都师大信息工程学院首任院长王万森表示。据悉，2023年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。人工智能领域人才培养成为产业发展的关键环节。
不仅如此，教育部、国家发改委、财政部近日发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
人才缺口加剧人工智能专业火爆程度
人工智能专业的火爆，折射出相关产业人才巨大的缺口。数据显示，预计2020年中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。根据相关教育部门测算，我国AI人才缺口超500万，国内的供求比例约为1∶10，供需比例严重失衡。
“企业对人工智能专业的人才需求非常大。”中汽数据有限公司管理部项目经理李川鹏表示，对于重点研究无人驾驶技术的企业，特别需要掌握机器学习算法、环境感知、行为决策系统技术等人工智能方面的技术人才。
“目前AI教育已发展到关键阶段，从博士到硕士、本科、专科教育，人工智能教育已全面展开。”王万森介绍，近年来，我国人工智能高层次人才培养取得了一定成效，部分“双一流”高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务，培养了一定数量的博士和硕士研究生。
