新基建下的智能制造，如何围绕数据实现价值提升？
admin
2021-02-04 02:24:20
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历史上每一次重大灾难，都会推动社会各界探索新的发展机会。2020年初爆发的疫情对制造业产生了什么影响，制造业下一阶段的出路在哪，成为行业关注的话题点。
根据赛迪顾问的调研报告，2003年SARS疫情发生后，制造业对经济增长贡献不仅大于当年服务业贡献，也大于邻近年份制造业贡献，这表明制造业在重大灾难后的反应速度更快，对恢复经济的贡献也更大。
而17年后的当下，人工智能、大数据、5G等新型技术发挥着更加巨大的作用。随着“数字基建”时代的来临，数据平台与工业互联网同时被列入七大领域中。
从国家战略下沉到企业的应用场景，工业互联网平台可以细化为新技术融合应用、数据集成应用、模式创新三大方向。在大数据、人工智能等新技术融合应用的推动下，数字化转型与智能化融合将成为制造业的下一个风口。
那么企业如何抓住风口之上的发展机遇？帆软数据应用研究院整理了中京电子、江铃集团新能源汽车、凯耀照明等数家制造业企业CIO的访谈内容，集中探讨了关于现阶段智慧化存在的问题、智能制造的关键核心所在以及智能制造有哪些可落地的应用场景等话题。
智能制造差距分析：数据与业务场景分离
如今，在数字化的加持下，中国制造业的综合实力不断加强。行业实现了从营销、服务、设计环节的新业态带动生产组织、供应链条和制造模式的智能化变革。企业的整体业务实力提升，但是在设备自动化、智能化等传统领域仍有差距。
一方面，缺乏相应的技术基础与制作工艺，加之由于成本问题，企业缺乏自动化升级的动力，这些导致智能工厂、智慧车间的普及率和利用率不高。另一方面，数据流转水平不足以支撑多个业务系统之间的自动化运行，数据孤岛造成了业务链条的流畅性降低，系统之间的自动协作性不高。
