2020 年，数据为王，美妆行业也不例外
在时尚产业各个部门里，最善于应用大数据的，莫过于美妆品牌。它们不仅基于数据为社交网络上的图像作出决策，更通过消费者数据反推，进行产品的开发与营销。知己知彼，百战不殆这个传统的中国军事指挥，被美妆品牌们应用地游刃有余。
Olay 旗下的 Retinol 24（再生 24 系列）就是一个典型的案例。宝洁旗下 Olay 北美品牌总监 Eric Gruen 表示，Olay 就是使用数据进行产品开发的拥护者之一，但在此之前他们也走过不少弯路。该品牌在 2000 年至 2010 年间一直表现良好，但因为他们没能跟上市场发展的方向，之后市场表现开始走低。“消费者称我们是‘老太太油’，“Gruen 说，“当我们找到宝洁的其他员工帮我们打造品牌，他们都会觉得我们疯了。”
这样的窘境持续了一段时间，直至 2016 年，Olay 销量还在持续下滑。但是随着 Olay 逐渐在其工作流程中实施数字化战略，并且对消费者护肤程序中的需求有了更深入的了解后。该品牌推出了 Olay Skin Advisor，这一基于互联网的工具旨在帮助人们了解最适合他们皮肤的产品。
该工具还能够帮助宝洁收集数据并塑造该品牌策略。在用户自拍时，“智能算法”随即启动，在询问用户五到七个关于其皮肤状况的问题后，这个应用程序就能展现他皮肤的年龄。Gruen 称这一过程为“游戏化（Gamification）时刻”，并表示因此品牌也得到了更多的关注。
最终，Olay 开始为每个消费者提供定制化的产品推荐。Gruen 表示，Olay Skin Advisor 推出后的几年时间，已经收集了超过 600 万个数据点，这也对他们的产品开发造成了巨大的影响。例如，Olay 了解到，很大一部分消费者其实更偏向无香精的护肤产品，而这类产品却从来没有出现在 Olay 的产品开发计划上。
