如何评测语音助手的智能程度（5）：指标权重设计
admin
2021-01-30 16:54:10
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这是一份前面四篇评测维度介绍文章的总结，同时也是一份清单使用说明书。
知己知彼，百战不殆，调研评测其他公司的产品是从业者的日常操作，那么当一个产品放到我们手里的时候，到底看什么呢？看哪些方面呢？专业性不到位的同学怕是无法下手。
而往往具备专业视角的人则游刃有余，他们知道考虑哪些点，结构清晰，主次分明，用解构的方式去理解一款产品，这才是AI从业者专业化思考的表现。
如何定义权重
哪位同学问了，这四大维度，什么是重点呢？答案是：基于需求自定义。
定义权重高低，两个维度考量，一个是行业需求，一个是硬件载体。行业需求（出行、教育、医疗、金融、电商、旅游、餐饮、客服等）硬件载体（音箱、耳机、手表、车机、机器人等）
AI智能助手，往往都会解决某个行业领域的特定业务需求。AI智能助手，往往都存在于一个或多个硬件载体上，与人类进行交互行为。跟买房子、招聘员工所考虑的标准非常多一样，你在意什么，就给对应维度，对应指标以高权重。
比如：某产品的定位是用来听歌的，【意图理解】各个模块做得非常好，但是由于版权原因，无法播放，这个对用户而言就非常糟糕，因为满足不了听歌的需求。
再比如：某助手的定位是线下生活服务，比如订外卖或者是电影票，这类往往不具备版权垄断特质，但由于业务流程的复杂，有太多叠加查询条件，自然对【意图理解】有很高的权重要求。
再比如：某个玩具/手办具备语音交互功能，用户非常在意玩具/手办的语音交互是否匹配角色气质，故而对这类用户而言，【人格特质】就是高权重。
大维度自定义权重，同理，每个维度上的指标也基于需求自定义。
指标的选择和量化
