曾任AMD计算机视觉、图像信号处理、视频领域首席科学家兼架构师,在AMD工作了整整13年
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2021-01-31 13:47:10
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曾任AMD计算机视觉、图像信号处理、视频领域首席科学家兼架构师,在AMD工作了整整13年

智东西

文 | 心缘

HMS枪响方熄,华为又发新的生态炮弹。

3月27日至28日,首次在线上举办的华为开发者大会,成为华为“鲲鹏+昇腾”双引擎计算战略的大型秀场。

基于鲲鹏的免费商用版操作系统、基于昇腾的开源AI计算框架接连亮相,为华为计算长卷再添上浓墨重彩的一笔。

有趣的是,就在过去十天内,我国国产开源深度学习框架小分队一改百度飞桨单兵作战的旧格局,喜添清华计图、旷视天元、华为MindSpore三位新伙伴。

单拼技术,几个框架各具千秋;而华为之强,强在全栈全布局。

AI框架上承应用、下接芯片,而华为既拥有覆盖云边端的丰富AI应用场景,又自主研发昇腾系列AI芯片,软硬件协同的AI方案日臻完善。

根据华为《泛在算力:智能社会的基石》报告,预计到2025年,AI涉及的场景规模将达到2081亿美金,AI所消耗的算力将占算力消耗总量的80%以上。

那么,在智能计算的扩疆之战中,华为已经交出了怎样的成绩单? 一、全新升级的AI基础设施整体架构

在2018年华为全联接大会上,华为首次发布了全栈全场景AI解决方案,如今这一方案已经得到全新升级。

曾任AMD计算机视觉、图像信号处理、视频领域首席科学家兼架构师,在AMD工作了整整13年

纵向来看,该方案打包了应用使能全堆栈方案、统一训练和推理框架MindSpore、芯片算子库CANN、昇腾系列IP和芯片,可在公有云、私有云、边缘计算、IoT行业终端和消费终端实现全场景部署。

横向来看,昇腾系列IP和芯片包含Max、Mini、Lite、Tiny、Nano五个系列,覆盖云边端及嵌入式AI应用场景。

华为处理器不直接对外销售,而是以云服务和模块、板卡、小站、服务器、集群等形式面向客户,协同硬件框架、数据库、AI计算框架,加速合作伙伴的AI开发及应用。

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