多少人对人工智能有误解？AI中的基本事实是什么？
admin
2021-01-02 20:58:45
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来源：power-bd
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随着机器学习和人工智能领域的无限拟人化，很多商人都错误地把人工智能当做一个目标，一个知道所有正确答案的公正的同事。这里有一个快速演示，展示了为什么这是一个可怕的误解。
几乎每位人工智能学生都不得不经历的任务是建立一个系统，这个系统可以将图像分类为“猫”（包含一只猫的照片）或“不是猫”（没有可以看见的猫）。其原因是识别对象是一个对人类来说相当容易的任务，但是真的很难去说明人类是如何完成的（所以将明确的描述“猫”的规则编成代码是非常困难的）。这些种类的任务对于人工智能来说是完美的。
样例
叹息声来自已经在人工智能周围一段时间的人们—他们烦恼于是/否是猫的任务。很公平，但就这一次使笔者感到幽默。对于这个练习，人们将会是笔者的人工智能系统。笔者的工作是将下面的六幅图片归类。只可以从两个标签/输出中选择：
Cat
Not cat
来吧。为6个图像中的每一个指定一个允许的标签，就像人工智能系统会做的那样：
花费一点时间去给每一个图片写上标签（猫/不是猫）
