在过去的一周中，NVIDIA宣布了其深度学习超级采样技术的更新，该技术被恰当地称为DLSS 2.0。如果您还记得，DLSS最初是在2018年秋季与公司基于Turning的GeForce RTX系列图形卡一起发布的，而这一最新版本以多种有意义的方式改进了该技术，这不仅使游戏玩家受益，也使游戏开发商受益。

DLSS本质上采用较低分辨率的图像，并智能地将其放大以看起来像本机的高分辨率输出。DLSS 1.0要求游戏开发人员向NVIDIA提供游戏资产，然后将数据提供给DGX-1神经网络，以逐帧评估游戏的视觉效果，并将其与“地面真相”黄金图像质量进行比较。地面真实情况参考是应用了64倍超级采样（64xSS）的全分辨率图像，以提供极端的细节和超高质量的抗锯齿。然后，神经网络的任务是产生图像输出，测量其与64xSS地面真实图像质量目标之间的差异，并相应地调整其权重，以在下一次迭代时完善图像。并且该过程一直持续到为该特定游戏构建模型为止。

实际上，DLSS 1.0对游戏视觉效果和性能的影响参差不齐，因标题而异。由于在内部以较低的分辨率渲染了游戏，因此性能得到了不同程度的普遍提高，但是图像质量并非始终处于最佳状态，有时会导致不必要的伪像。

DLSS 2.0在几乎所有方面都对原始发行版进行了改进。仍然要求游戏开发人员在其游戏中实现该技术（这不是复选框功能，不能通过驱动程序普遍启用），但他们不再需要向NVIDIA提供游戏专用资产。DLSS 2.0在神经网络上使用通用的游戏内容进行了训练，该神经网络实际上适用于所有游戏。NVIDIA还通过利用其GeForce RTX系列GPU中可用的Tensor内核改善了DLSS 2.0的性能，并且图像质量也得到了显着改善。

用户在DLSS 2.0中可以选择三个质量选项：质量，平衡，和性能。现在可以以任何分辨率启用该功能。较低分辨率的内部渲染目标会有所不同，但总的来说，与DLSS 1.0相比，DLSS 2.0应该会显着降低性能和图像质量。尽管此功能是全新的，但一些游戏已经支持DLSS 2.0。在HotHardware进行的这项评估中，它使用MechWarrior 5和Control对DLSS 2.0进行了测试，主流GeForce RTX 2060和高端GeForce RTX 2080 Super都在所有DLSS 2.0质量水平下均显示了巨大的性能提升。游戏中的图像质量也明显得到改善。

Ben Funk指出：“ NVIDIA凭借DLSS 2.0所做的一切值得称赞。它不仅可以整体提高图像质量和性能，而且对GeForce RTX所有者而言是免费的。中级软件更新很少会带来这种改进。”

迄今为止，仅宣布了一些支持DLSS 2.0的游戏，而已经支持DLSS 1.0的现有游戏将需要打补丁以支持新技术。考虑到NVIDIA为更轻松地实现DLSS 2.0而移除的障碍，以及性能和图像质量的优势，其他游戏开发人员可能会加入。