优秀的数据分析师对业务具有深刻地洞察，从而从更高更广阔的视角定义要解决的问题。这是优秀数据分析师的第一个特质。

一年一度的互联网晋升季又到了！每天的春季都是互联网的多变之时。绩效、年终奖、晋升、调薪都挤到到这一两个月，每到这个时候，脉脉上的舆论也变得活跃，吐槽的，炫耀的，装x的什么声音都有。毕竟辛苦劳作一年，员工们看重的也就是这几件事情了，爆出各种叽叽喳喳的声音也是可以理解的。

对于我司而言，今年的春季对所有人都是一个milestone，因为我司首次公测晋升啦。我是一直鼓吹尽快建立晋升制度的， 这倒不是我势利老想着升职加薪，而是我从心底里认为，晋升制度的设置对员工的成长有着不可替代的作用。

首先有晋升，就必须有晋升标准，这个标准可是很有讲究和学问的，它对员工的成长方向有着直接的引导作用，尤其对于初入职场的新人无异于是个指明灯。就像我们打游戏升级， 里面每升一级都有详细的标准，而我们平时的游戏操作自然而然也会向这些标准靠拢，成长和升级自然更快。

所以一套科学的晋升标准，不仅给员工明确的指导，让员工少走弯路，而且对于其leader也能更好地评估、帮助下属的成长。否则大家就是根据各自的理解，自由成长，难免很多人长成一颗歪脖子树。

由于我司是首次尝试晋升，对于数据分析师的晋升标准自然是还有很大优化空间的（我挺着大肚子当了四场juninor同学的评委，看了晋升标准后对HRBP提了一通建议） 。和HRBP吐槽完标准后，我觉得还不过瘾，就打算在自己的公号里讲讲自己的看法，以示我对尽快完善这套晋升标准的期待和重视。

既然是数据分析师的晋升标准，自然要问的是，数据分析师应该具备哪些能力项？

我们应该先有个framework，然后才好一一展开。对于这个framework，我其实很久之前就开始思考了，但是想来想去，发现百度的数据分析师晋升framework是最好的，如下图：

为什么是这四个能力项，我打算写四篇文章一一讨论，这期的文章我们就先讲为什么有”业务洞察”。

大家回顾下自己做的分析专题，通常会分为以下步骤（示意引用书籍《如何用数据解决实际问题》）：

我们可以看到，数据分析的第一步就是要明确目的或者定义好要解决什么问题。如果这一步都没有搞清楚，后面的无论做的再fancy，都是白做，对真正想解决的问题没有丝毫帮助。这也就是我们常说的，比努力更重要的是方向啊！