原标题:应用型大数据人才这样培养才有效!——专访西安理工大学段刚龙
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伴随着全球数字经济的发展浪潮,产业结构不断优化升级,大数据与人工智能技术在行业应用逐步深入。整个社会已处在大融合、大交叉、大科学时代,各行业都在面临着挑战与变革。
大数据与人工智能已上升为国家战略,而相关人才成为数字经济发展的首要资源。因此,培养高素质、高技能应用型大数据人才,充分发挥学校与企业的优势资源,加强校企合作,探索新时代下产教融合、协同育人的培养模式,成为目前各大高校亟待解决的问题。
大数据作为一门新兴专业,获批时间不长,对于国内大部分高校而言,在师资力量、课程设置、校企合作等方面面临一系列问题。西安理工大学经济与管理学院实验中心(以下简称“实验中心”)早在2013年就获批为陕西省实验教学中心,目前正在创建陕西省虚拟仿真教学实训中心,实验中心在应用型大数据人才培养方面取得了一定的成绩。
近日,美林数据对实验中心主任段刚龙进行专访,听听他对于高校大数据人才培养有哪些精彩观点!
(西安理工大学经管学院实验中心主任 段刚龙)
大数据应用型人才培养的方法论
美林数据:
目前,国内许多高校都开设了大数据相关专业,甚至某些高校的经管学院、统计学院、会计学院也纷纷开设大数据专业,大数据与行业的融合日益密切,培养跨行业的大数据应用型人才迫在眉睫。那么,您对应用型人才的培养怎么看呢?
段刚龙:目前,很多高校都获批了大数据相关的专业。对于本科、高职院校来说,人才培养的侧重点有所不同。
对于高职院校来说,人才的培养更应该侧重应用。对于本科院校来说,则是理论与应用并重,理论是基础,应用是目标。对于大数据相关本科专业的学生,教师首先应让其系统掌握数据分析的相关理论,包括高等数学、线性代数、数据统计、应用统计、数据分析、自然语言处理以及编程这些理论知识。
对于应用方面的教学来说,教师应该让学生掌握大数据的获取能力、分析能力、决策能力。不管是大数据的获取还是分析,最终的目标都是为了做决策。
美林数据: