人工智能助新基建数字化转型
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2021-01-28 07:12:24
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作者:蔡自兴

编者按

当前,新冠肺炎疫情防控和稳定经济运行成为重点工作,我国加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设,“新基建”成为国内外关注的焦点。人工智能对5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网各新基建科技端领域具有重大促进作用;人工智能与5G、大数据等技术结合,将带动诸多行业快速发展,为很多领域数字化智能化转型奠定基础。本期刊发中国人工智能学会副理事长、中南大学信息科学与工程学院蔡自兴教授的观点。

作为新基建主要支撑的人工智能技术,对国民经济发展和新基建都起到巨大作用。人工智能在助力当前疫情防控、复工复产方面作用突出,在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能、创建智能经济新形态等方面潜力巨大。要抓住“新基建”机遇,全面夯实人工智能基础建设,更好地服务经济和社会。

1.人工智能核心技术及其关系

人工智能的核心技术涉及知识、数据、算法和算力。

知识是人们通过体验、学习或联想而认识的世界客观规律性。知识是人工智能的重要基础,知识获取是其瓶颈问题。知识研究知识表示、知识推理和知识应用问题,如状态空间表示和语义网络表示、确定性和不确定性推理以及知识库、知识图谱、知识挖掘、知识发现等。

数据是事实或观察的结果,指所有能够输入计算机并被程序处理的数字、字母、符号、影像信号和模拟量等各种介质的总称。数据从经典数据到大数据,从大数据到活数据,从互联网到物联网和两网发展带来的海量数据。5G网络使数据传输速度更快、时延更小,应用更广泛与有效。

算法是解题方案准确而完整的描述,指一系列求解问题的清晰指令,代表着用系统方法描述问题求解的策略机制。当前深度学习算法与知识图谱、逻辑推理、符号学习结合,从非结构化或未标记数据进行无监督学习。由认知计算、类脑计算、普适计算、进化计算发展而催生的各种新型算法应运而生。现有算法如深度学习已解决了很多实际应用问题,但是认知层算法尚未突破。

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