近日,美国联邦贸易委员会(FTC)竞争局和技术办公室在媒体发声:编程和算法在生成式AI领域占据极为重要的一环。如果少数几个企业控制着这些算法,他们很有可能利用其控制权规避竞争从而垄断整个市场。其实早在今年2月,曾一手操控了对谷歌巨额罚款的反垄断“沙皇”玛格丽特·维斯特格(欧盟委员会执行副主席、欧盟反垄断专员)便公开表示:她的团队已经瞄准了元宇宙和人工智能,以阻止潜在的反竞争行为。这意味欧美或将陆续出台专门针对人工智能企业的反垄断法案。
现实的情况是,AI大模型主要掌握在全球大型科技企业手中,例如微软、谷歌、百度等,这和其底层资本、数据、算法等要素支撑有关。一旦AIGC反垄断法案出台,相关要素或将共享,门槛降低后开发大模型的中小企业将会如雨后春笋般涌入市场。这个结论下有一个鲜明的案例,欧洲议会在六月中旬刚刚表决通过了《AI法案》草案,其中有一点提到相关企业需要遵守透明度要求,即OpenAI等厂商需要公开他们在训练模型过程中,用了哪些受版权保护的数据。这项立法的初衷是为了保证安全性与隐私,但侧面也使得其他的企业可以获知其极为重要的数据来源并通过一些途径获得。
反垄断带来的大模型平权,会在更为底层的算力领域会带来巨变。众所周知,AI 模型都需要消化大规模的数据,同时也需要消耗庞大的算力,AIGC大模型企业门槛降低和玩家范围的扩大,也将带来更激烈的算力军备竞赛。一旦AI行业进入百家争鸣的竞争格局,算力侧的需求会被进一步激发,头部算力基础设施玩家将面临前所未有发展机遇。
以服务器为例,服务器制造除需要庞大的资产投入外,还需要构架起顶级供应链、可靠工程师技术团队等等。这是一个庞杂的体系,这导致行业门槛高企,短期内难有“后来者”瓜分这个市场。