在数字化的驱动下，整个IT产业都意识到了数据的重要性。

有人甚至将数据定义为未来的“石油”，不过正如石油需要提炼才能够使用一样，数据本身不产生任何的价值，我们只有通过对数据的挖掘、清洗、分析等操作之后，才能够利用数据创造价值。而在这个过程中，最为关键的因素就是——计算力。

计算力从何而来？自然是芯片，尤其是基于x86架构的芯片。据著名数据调研公司Mercury Research公布的2019年全球 x86架构处理器市场份额数据显示，如今有99.9%的计算机都在使用x86架构，剩下的0.1%则由包括威盛在内的众多芯片厂商瓜分。其实只要看看身边亲朋好友用的电脑和数据中心中的主流计算设备，这个结果也就不难想象。

也就是说，x86承担了当下绝大多数的计算重任，而CPU在这其中扮演的地位尤其重要。对于数据中心用户来说，或许大家已经开始采用GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，但是最核心、最常见的计算力设备还是CPU。可以说，CPU的计算力高低，很大程度上决定了数据中心的计算力高低，进而决定了对于数据处理效率的高低。

尤其是对于当下的高性能计算、大数据和超融合应用来说，它们都对处理器的规格提出了更高的要求——高主频、多核心、大容量缓存成为这些应用的最爱，以此搭建的多核心平台也会获得更好的数据处理能力。

这也恰恰为AMD提供了大好的市场机会。北京时间4月14日，AMD面向全球发布了三款全新规格的第二代EPYC处理器，它们分别具备了8核心、16核心与24核心，面向主流应用而设计，并且均具备了高主频，以满足企业级核心业务应用。

饱受赞誉的第二代EPYC处理器

2019年8月，AMD发布了第二代EPYC处理器，其高达64核心的顶级配置也在第一时间引起了业界关注。相对于第一代产品来说，全新的EPYC处理器使用了性能更出色的“ZEN2”架构，也让核心布局从第一代的“四海一家”变成第二代的“八星伴月”，更体现了共享缓存的设计理念。

不仅如此，在芯片的设计上，第二代EPYC处理器也采用了“大缓存小芯片”的思路，把不同工艺、不同架构的芯片电路按需搭配，将IO核心单独整合成了一个Die，整合了内存控制器、PCIe控制器等IO单元，使其独立化。针对不同核心的特性，AMD采用了7nm+14nm的混合工艺，也让处理器本身具备了更高的灵活性与扩展性。