1月9日上午，记者从中山大学眼科中心获悉，该院人工智能与大数据科基于十万余例超广域眼底彩照，研发出全球首个基于人工智能的眼病筛查指导系统——“超广域人工智能眼病筛查系统”。该系统可自动快速筛查包括视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出等多种眼底病变，并能根据病变的特征给予相应的医学指导，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。

“传统散瞳眼底检查耗时耗力，可能会出现漏诊，众多早期发生在视网膜的病变未能被及时诊治，可导致视功能不可逆损害。超广域眼底照相检查不需要散瞳，成像范围是传统眼底照相范围的5倍以上，可以大幅度提升早期全周视网膜病变的诊出率。”据人工智能团队负责人介绍，“超广域人工智能眼病筛查系统”目前可以精确检测视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出等七种疾眼病，检测准确率达到96%以上，可以很好地弥补眼底病医疗资源缺乏的现状。“我们是以超广域眼底图像为基础，整合我国多家医院的接近10万张超广域眼底彩照数据。有些疾病本身发病率比较低，这些特殊病例我们希望将来在临床应用过程中，有更多数据去迭代我们的系统，达到一个更好的效果。”

目前该系统的最新研究成果发表于《自然》杂志的子刊《生物通信》（Communications Biology），并已经开始临床试验。研发团队的李中文博士告诉记者，除了在中山大学眼科中心的医院机器装上AI软件，他们也把系统布置到各个合作医院去做，最终将通过多单位的真实临床效果评估是否达到预期。

据了解，由于这款系统检查过程只需要1分钟左右的时间，此系统还可以应用于大规模人群的眼病筛查。不仅能对眼底图像进行解读，还可以自动标出病变部位，有助于医生有针对性的解读报告。“该系统可以对图像进行实时、准确的监控，对于低质量图片，实时提醒操作者，以指导其重新获取高质量图片。减少不必要的时间、资源浪费。”李博士介绍，如果视网膜脱离检查结果呈阳性，该系统会自动给予体位指导，以延缓视网膜脱离的进展，而体位指导是普通基层医疗机构、体检中心很难能做到的服务。

据悉，目前研发团队正积极和国内外多家企业洽谈技术转化事宜，以期研究成果尽早惠及广大人民群众。未来，对于没有专业眼科医生在的场景，通过“超广域人工智能眼病筛查系统”，仅仅一分钟就可以用AI知道哪里有问题，方便进一步去医院进行检查确诊。

（光明日报全媒体记者 吴春燕 通讯员 汪源）