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如何分析用户行为数据，来驱动业务增长？

admin

2021-02-05 08:24:59

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通过对用户行为数据进行分析，可以对用户模型构建出精细、完整的用户画像，从而驱动业务实现增长。那要如何分析用户行为数据呢？本文介绍了用户行为主要包含的数据和5个分析用户行为数据驱动业务增长的方法，与大家分享！

如何分析用户行为数据，来驱动业务增长？

所谓的用户行为数据实质上是从点击、频次等多维深度的还原用户动态使用场景和用户体验，再通过对用户行为监测获取的数据进行分析。

可以更加详细、清楚地了解用户的行为习惯；还可以找出产品功能、网站、推广渠道等各个业务线中存在的问题，让产品业务线更加精准、有效，提高转化率；还可以进行用户分层和用户分群，实现用户精准营销和精细化运营，从而驱动业务实现增长。

然而，全局视野看用户的行为轨迹数据，会有意想不到的收获。

可通过行为数据补充，对用户模型构建出精细、完整的用户画像。以行为触发为起点，向上关联用户，向下关联业务，这样最大限度的保证数据完整性，进而驱动业务增长。

一、用户行为主要包括哪些数据用户来源渠道、地区；用户的PV、UV、IP、老访问数、新访问数；用户停留时间、使用时间及频次、跳出率、回访次数、回访相隔天数；用户使用频次分布、时间段分布，平均停留时长；用户所使用搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；用户在页面上的点击量；用户进入下一个路径的转化率；用户的客单价、订单数、会员购买率；用户发视频数，创建企业数等等。

……

用户使用产品的有很多场景，所以用户行为数据有很多，在这里不一一介绍了，当然欢迎大家留言补充。

总的来说，这些数据反映的都是产品业务线的总体情况，数据的价值除了反映现状，还有更重要的是应用。

如何应用这些数据，通过分析，来驱动业务增长呢?

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