人工智能已经发展到可以“种田”的地步了？没错，智能＋时代，AI早在两年前就深入应用到了全球农业当中。

美国伊利诺伊州的一家公司使用AI能够识别害虫和植物病害，可以检测到真菌的生长，如果玉米和大豆等植物中缺水，机器也能感应到！日本的番茄和草莓农户通过在温室屋顶上安装摄像机网络，来监视和识别农作物是否存在问题。另外，日本许多农民目前正在使用无人机来帮助监控稻田。

听起来是不是很厉害！

目前，印度尼西亚正在试图利用AI技术来提高农业产量，而且技术创新的可用性不仅能改善农民福利，还能激发当地年轻人创造商业机会的兴趣。

作为支持工业4.0实施的主要技术之一，人工智能（AI）具有巨大的潜力和前瞻性。印尼农业部门正在发展智能型农业和精准农业，这一趋势是无法避免的。

那么，人工智能技术在印尼农业领域的实施程度如何？

印尼农业部高度重视AI的实施。

高级现代的精密耕作模型。精确农业的基本原理是测量和管理所有可用土地中的变量，例如产量，土壤，病虫害和杂草，以提高耕作系统中农业实践管理的效率。机器检测功能，有助于提高人工林管理对于植物疾病的处理能力。如果能够早点发现诸如害虫之类的疾病，农民可以采取更快的行动来防止其可能对产物带来的破坏。

利用物联网技术的智能温室。在这项技术创新中，所有影响植物生长的活动都通过使用AI系统的互联网进行调节。例如，通过安排光线、水和影响植物生长的物质，以营造一个最佳的生长环境。

智能灌溉系统。该系统利用了基于AI的技术，通过用于旱地的地下灌溉来实现。该系统的工作是使用AI系统调节土壤湿度，以使土壤不再干旱，并且可以根据植物需要调节湿度。

自动拖拉机中自主技术。通过AI的应用，农民可以智能控制拖拉机的工作模式，这样，他们无需下地就能控制机器。

农业人工智能的应用对农产品、农民、生产者和消费者来说都有直接的积极影响，尽管在其应用中存在许多挑战。挑战之一是先进的技术设备需要耗费高昂的成本，加上印度尼西亚农业区面积狭小，在许多领域，互联网基础设施和可访问性也需要改进。

另一个挑战是农民采用技术的能力。尽管此技术专注于千禧一代的数字原生农民，但现在农业领域的大多数人仍然是老一辈。除此之外，在印尼还存在许多受教育程度相对较低，仍不懂技术的年轻农民。

智能化是时代趋势，AI＋农业发展的前景一片向好，前提是要克服当前存在的系列问题。