随着5G和物联网发展，其数据爆发式增长，数据重量的问题和光速产生的时延问题对算力带来更高的要求。越来越多的计算、存储、网络、分析和其他资源逐渐向边缘设备转移，为此边缘计算获得了空前关注。

何为边缘计算

对于边缘计算，行业里有一个惯用的比喻：将章鱼大脑比作中央节点，只处理40%的信息，主要负责总体协同；剩下60%的信息分布在八条腿（相当边缘节点），就近思考解决问题、快速做出反应，而后者就相当于边缘计算。边缘计算可有效减小计算系统的延迟，减少数据传输带宽，缓解云计算中心压力，保护数据安全与隐私。

边缘计算就是靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务，其对信息处理以及内容收集和传递被放置在离信息源更近的位置，其核心逻辑是保持流量本地化和分布式以减少延迟，使关键应用和服务更加接近使用它们的人员和设备。

边缘计算为何出现

由于云计算大多采用集中式管理的方法，这使云服务创造出较高的经济效益，而在万物互联的背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算技术无法满足终端侧“大连接、低时延、大带宽”的需求问题，边缘计算为此得到了充分关注。

相比云计算在大数据处理分析方面的优势，边缘计算在低延时与高可靠的场景中有着云计算无法替代的优势。它不仅能够解决云计算网络带宽与计算吞吐量的性能瓶颈，还能够更实时地处理终端设备的海量“小数据”，并在保证终端的数据安全。

但需要注意的是，边缘计算的出现不是完完全全替代云计算。两者之间不是非此即彼的关系，而是相互补充协同的关系，可同时满足组织的需求，提供更多计算选项。

边云协同已经成为工业互联网、智慧城市等重要场景的新趋势。其利用云的强大计算与储存能力来处理历史数据进行分析优化，依靠边缘计算的能力解决高实时性任务，实现助力双循环。

近年来，随着万物互联时代的到来和无线网络的普及，网络边缘的设备数量及其产生的数据量都急剧增长。在这种情况下，以云计算为代表的集中式处理模式将无法高效地处理边缘设备产生的数据，边缘服务器应运而生。

据行业分析机构IDC《中国半年度边缘计算服务器市场（2020上半年）跟踪报告》显示：2020年上半年，中国边缘计算服务器的整体市场规模为11.13亿美元，约合人民币72.78亿元。预计全年将达到27.82亿美元，约合人民币181.93亿元，同比增长20.6%。IDC预计，2019-2024年，中国边缘计算服务器市场年复合增长率将达到18.8%，远高于核心数据中心的平均增速。