不能编程、烧钱、没用？潘建伟直播回应“九章”量子计算争议
在200秒时间内，76个光子穿过中国科学技术大学潘建伟团队精心构筑的光学网络，完成了5000万个样本的高斯玻色采样。而同样一道数学题交给世界上最顶尖的超级计算机“富岳”，需要6亿年，差距超过了百万亿（10的14次方）。
这个于12月4日揭开面纱的光量子计算模型机名为“九章”，是世界上第二次达到加州理工学院教授普雷斯基尔提出的“量子霸权”（Quantum supremacy）标准的量子计算实验。
潘建伟觉得这个名称太霸道，不够学术性。他选择了 “量子优越性”（Quamtum advantage）这个词，含义是一样的，即量子计算机在特定问题上超越世界上性能最好的经典计算机。
尽管选择了一个更低调的名词，“九章”还是引发了轰动性的讨论甚至是争议。它只能算一个“没用”的问题？它比谷歌的“悬铃木”要快100亿倍是怎么算出来的？“烧钱”在一台不能编程的机器上值得吗？
陆朝阳与潘建伟面对这些好奇与质疑，12月30日，“九章”论文通讯作者潘建伟、陆朝阳走进墨子沙龙X知识分子直播间，与其他5名量子信息或计算机领域的学者进行圆桌讨论。
争议一：“九章”是否比谷歌的“悬铃木”快100亿倍？
世界上首个完成这项挑战的是美国谷歌公司。2019年，谷歌使用了53个超导量子比特制作了一台名为“悬铃木”（Sycamore）的处理器，运行随机量子线路采样，耗时约200秒可进行100万次采样。而最强超算、 美国橡树岭国家实验室Summit计算机得到同样结果需要花上一年，差距约十万倍。
而如前文所述，在高斯玻色采样问题上，“九章”比Summit的后浪“富岳”要快百万亿倍，等效地比谷歌的超导量子比特计算机“悬铃木”快100亿倍。
不少人疑惑，“悬铃木”解决的是随机量子线路采样问题，“九章”解决的是高斯玻色采样问题，根本不是一个问题，如何比较？