神策数据用户画像，助力企业秒懂用户，驱动业务增长_科技资讯_科技

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2021-01-01 17:58:48

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神策数据用户画像，助力企业秒懂用户，驱动业务增长

用户画像以用户行为数据为基础，结合业务数据等多种数据源，通常包含标签的生产能力和用户洞察、分析能力。在当下大数据风行时代，每个企业都向往用户画像的能力，但并非每个企业都能够用好用户画像。

随着用户流量获取难度攀升，如何对存量用户进行精细化运营成为企业降本增效的关键，即洞察用户细节，基于用户画像驱动业务决策。

一、什么是用户画像

想要了解用户画像，我们先来关注一下用户标签。它将用户的每个信息、行为抽象成具体的标签，如女、30 岁、北京、养猫、单身、收入 2 万等。

用户画像中的用户标签是对用户信息的总结，是对一个问题的回答。它可以是具体的文本，可以是一个统计指标，也可以是一个关键的日期，只要它能为业务人员快速提供业务信息，就是有效的用户标签。

虽然不同企业的业务部门诉求有所差异，但其执行路径非常相似：寻找目标用户→ 洞悉目标用户群的需求 → 投其所好执行营销策略，即可实现对用户画像的应用。在此过程中，通过思考业务流程，刻画完整用户画像，梳理的价值分层、生命周期、行为偏好、营销偏好是业务部门常用的四大标签主题，

二、如何构建用户画像

在和客户合作用户画像项目时，我们经常会发现，很多企业都希望能够基于企业现有数据尽可能地覆盖市场中耳熟能详的标签体系，但在落地实践中却发现标签使用率极低，难以构建完整、符合业务需求的用户画像。

构建用户画像的过程就是给用户打上各种维度的标签，并进行洞察与分析，下面介绍一下构建用户画像的三个步骤：

1. 采集用户数据

当产品有了足够的用户量，通过多种数据采集方式，获取用户基础信息，如姓名、性别、年龄、手机号码、地理位置等，这是用户画像中的基础数据来源；同时，通过对用户行为数据分析，可以获取用户在使用产品过程中产生的业务数据，如消费能力、消费偏好、消费频次等。