小卫星大数据，云服务商如何切入卫星遥感蓝海市场？
当你仰望星空时，闪光的不一定是亿万光年外的恒星，也有可能是时刻在观测着蔚蓝地球的人造卫星，而遥感卫星便是其中一种。
遥感是指应用各种传感仪器对远距离目标所辐射和反射的电磁波信息，进行收集、处理，并最后成像，从而对地面各种景物进行探测和识别的一种综合技术。早在1975年，我国便成功发射了第一颗返回式遥感卫星，成为世界上第三个掌握卫星返回技术和空间遥感技术的国家。
经过几十年发展，遥感技术已在应对气候变化、防灾减灾、农业林业等领域发挥着重要作用。在2020年1月8日举办的华为云遥感产业高峰论坛上，国家航天局对地观测与数据中心主任童旭东指出，遥感高分数据（注：高分辨率遥感数据）已经在20多个行业，全国31个区域得到广泛应用，而且已经成为相关的部门主体业务的重要手段，为国家治理体系和治理能力现代化提供了重要的信息支撑。
▍遥感产业智能化升级，迫在眉睫
随着遥感卫星在社会生产和生活各领域应用范围的不断扩大，遥感卫星行业发展也步入快速增长期，诸多问题也不断暴露出来。
首先，传统遥感应用面临着成本高、难度大、时效差、无保障等难题，目前全球在轨卫星1300颗，日均生成PB级数据（注：PB是数据存储容量的单位，1PB等于2的50次方个字节，在数值上大约等于1000个TB），海量数据存储难。
另一方面，海量遥感影像数据的快速处理能力不足，数据的使用效率不高等痛点也对数据的存储、处理、分析和分发流程提出了更高的要求，一定程度上影响了遥感影像使用的效率和空间决策的进行。例如，遥感行业的模型训练5-6天就需要更新迭代，而数据生产周期则需要数月。
对此，华为云中国区总裁洪方明现场表示，云计算、人工智能和5G技术为遥感数据的获取提供了更为便捷的方式。例如，云计算强大的算力和可靠的存储可以为遥感数据的加工提供更方便、更高效、成本更低的方法；利用云端人工智能也可以自动实现遥感行业的增值服务，效率能够得到极大提升；5G则能够保证从云端提取大量数据的效率和速度。