A/B测试的实质是对照试验,即通过对几个不同的版本进行对比,从而选出最优版本。本文作者分享了A/B 测试的具体操作步骤,对过程中需要注意的问题进行了总结。

在产品运营过程中会存在许多次迭代优化,大到某项功能的增加或删除、小到某个点击按钮的颜色,都有可能成为驱动关键转化指标提升的因素,那么就会存在一个问题,作为公司内部的产品、运营等团队,要如何才能保证每一次的方案都能取得更好的效果呢?
很简单,试一试就知道了。A/B 测试指的是根据试验的目标,把测试群体分为2组(或更多的组,取决于备选方案的数量),每组采用不同方案试行,最后对统计结果进行分析,选取效果最好的方案。
一、确定测试目标,提出方案
做任何事之前,都需要想清楚是为什么而做,因为这很大程度上决定了其可行性,以及之后的发力方向、时程、耗费的人力物力等。
1. 收集需求
需求可能来自真实业务中的方方面面,但都保持跟整个公司的发展大方向一致(也就是北极星指标),这些需求的解决能够从某个角度推动总体业务前进,(例如优化注册页面文案可以提高新用户注册转化率,增大产品拉新规模),包括但不限于以下来源:
(1)来自内部(团队):产品部门运营部门市场部门研发部门
(2)来自外部(用户):问卷调查用户调研
(3)来自外部(行业):行业分析竞品分析
用户增长团队(or数据分析师们)收集到这些需求,会做出一些可行性评估,并筛选出合理需求进入试验库。
2. 进行优先级排序
当产生了众多的需求之后,该如何安排先处理哪些呢?对于试验顺序的处理不能毫无章法,拎出哪个做哪个,针对此问题,可在公司内部制定一个优先级排序系统,将所有待处理的需求进行科学有序地排列。