用AI来筛选新冠病毒抗体，靠谱吗？
新冠肺炎全球确诊超34万、死亡超1.4万。日前，Yann LeCun转发推文：感染COVID-19会使你在一年内的死亡几率翻倍。危急时刻，世卫组织对四种最有希望的新冠病毒治疗方法展开全球大规模试验，哥大数据科学研究所校友使用机器学习快速发现新冠病毒治疗方法。
上周五，世界卫生组织宣布了一项名为“SOLIDARITY”的大型全球性试验，以寻找可以用于治疗新冠肺炎的药物。这项研究可能包括几十个国家的数千名患者，尽可能设计的简单，这样即使是涌入了大量COVID-19患者的医院也能参与进来。
科学家建议了数十种现有化合物进行测试，但世卫组织正聚焦在四种它认为最有希望的疗法上：一种称为瑞德西韦的实验性抗病毒化合物；疟疾药物氯喹和羟基氯喹；两种艾滋病毒药物的组合，洛匹那韦和利托那韦；洛匹那韦和利托那韦加上干扰素β。
关于COVID-19患者中使用这些药物的一些数据已经显示，HIV联合疗法在中国的一项小规模研究中失败了，但世卫组织认为，有必要对更多患者进行大规模试验。
除了测试已有的潜在药物，发现新的治疗方法也很有必要。
哥大数据科学研究所（DSI）校友使用机器学习快速发现新冠病毒治疗方法
哥伦比亚大学数据科学研究所（DSI）的两名毕业生正在通过计算设计来快速发现冠状病毒的治疗方法。
Andrew Satz和Brett Averso分别是EVQLV的首席执行官和首席技术官。EVQLV是一家初创公司，其创建的机器学习算法能够在短短几天内识别并筛选数亿种潜在的抗体治疗方法，这远远超出了任何实验室的能力。在实验室中发现和优化抗体平均需要五年半的时间，而该算法只需一周的时间即可识别病毒抗体。
寻找抗体是发现新冠病毒疗法的第一步。“我们的算法所要做的是减少实验室中药物发现失败的可能性。” Satz补充说：“我们尽可能在计算机模拟中试错，以减少下游实验室发生错误的可能性。这样可以从繁琐而费时的工作中节省大量的时间。”
